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配资交易这条报平安的提醒都会准时出现

河南胖东来，一名深夜到家的员工又在下班30分钟后收到一条飞书推送，每次夜班后，这条报平安的提醒都会准时出现。

日本东京永旺超市，一位饼干试吃员正在多维表格填报自己的品尝数据，这家负责安排9000家店铺、1200名试吃员的大型零售集团服务商，曾想砸1亿日元开发定制系统，但如今已被Lark Base（飞书多维表格海外版）完全替代。

江苏张家港永卓控股，这家员工上万人的500强公司曾长期被高企的轮胎费用困扰，直到飞书顾问的一次深入调研后才找到浪费源头，这笔年耗资千万元的开支全年预计可节省300万元。

茶饮品牌中，蜜雪冰城、霸王茶姬、茶百道等6家上市茶饮公司中，有5家不同程度使用飞书；在国货美妆行业，珀莱雅、贝泰妮、巨子生物、毛戈平等TOP10品牌中，飞书客户占比7成；在汽车制造领域，销量TOP30车企中，超六成的核心协同发生在飞书上，并向上下游的德赛西威、汇川技术、亿纬锂能等核心厂商蔓延。此外，还有大量的AI公司，如Deepseek、地平线、智元机器人都创业早期阶段就开始用飞书。

为何越来越多的企业开始用飞书？在近日举行的飞书发布会上，小鹏汽车创始人何小鹏说：“我并不是来打广告的，但我真的觉得飞书非常好，它帮助了我，也帮助了小鹏。”

有人说，在飞书密密麻麻的logo墙上，能看到中国最有上进心的一批公司，他们渴求提效，渴望用飞书展开一场效率变革，比如在对抗“AI忽悠”的问题上，飞书可发挥巨大作用。

2025年，生成式AI在C端掀起狂欢，B端却陷入PPT式AI与产业落地的割裂。如何让B端企业真正吃到AI红利，成了业内焦点。

有几个难题摆在眼前。首要的问题就是企业数据化不足。不少企业的数据仍分散在员工的个人电脑中、分散在纸质笔记本里。一个个零散的文件夹和一行行手写字，并不能成为企业AI进程的燃料。

在飞书发布会上，飞书CEO谢欣说：“如果你的办公工具主要不是在创作，而是在打卡，那一年的沉淀可能是1000万次的打卡数据，那大概率AI能帮你预测的是，明天哪几个员工会迟到。”

另一个问题则是AI产品的模糊与夸大，陷入“卖家秀”困境。这场新技术带来的狂热，催生出AI领域前所未有的“卖家秀与买家秀”割裂现象。产品demo中把AI功能描绘得无所不能，但等到用户真正实际使用时就发现，效果远不是宣传片中说的那样。

如何破局呢？“数字化是AI与智能化的基础，B端的AI落地是一场马拉松。”谢欣说。在飞书看来，要通过员工海量的日常协作动作，以无声无息的方式，沉淀企业数据和资产，再运用AI的能力把数据变成智能生产力。底层逻辑就是：协作即沉淀，沉淀即智能。

从用户视角看来更简单：用就完了。工具越好用，员工使用频率越高，数据沉淀就越丰富。小鹏汽车就是个例子，他们不仅在用飞书AI会议提升效率，还充分使用飞书文档：2025年上半年，AI生成63万份纪要，2024年非必要线下会议减少30%，云文档协作渗透率72%。

为了厘清行业标准，飞书在7月9日发布了业界首个AI应用成熟度模型，对标自动驾驶的L1、L2、L3、L4。飞书将AI应用成熟度模型分四个等级：M1——概念验证，只做内部演示，别对外发布；M2——早期试用，给愿意尝鲜的用户用；M3——成熟应用，可以大规模使用；M4——完全成熟，在适合的任何场景都可使用。

做产品的先定义标准，本质上是一场对抗技术泡沫的务实变革。谢欣表示：“飞书发布的每一个AI功能，我们都会清楚地标清是什么等级，让选择更加透明。我们认为这是AI从业者很必要的企业责任，我们同时希望同行发布AI产品时也能参考这么一个标准，给客户一个合理的预期，也避免带来不必要的焦虑。”

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